统一接入语言、视觉与语音模型，按文本生成、图像解析、语音交互和复杂推理等任务进行调度，为不同业务应用提供合适的模型能力。
- 多模型路由
- 版本切换与降级
- 图文与版面理解
- 流式语音交互
- 提示与上下文管理
技术与交付
企业级 AI 技术底座
我们把模型、知识库、Agent、业务系统连接、安全治理和部署环境放在同一套底座上，再按您的流程组合成具体应用。
01
模型可替换
业务应用通过适配层调用模型，能够按效果、成本和部署条件调整，不把核心流程写死在单一模型上。02
答案可溯源
知识问答保留引用位置和文档版本；没有找到依据时，系统会直接说明未检索到相关资料。03
流程可复核
Agent 的输入、工具调用、人工确认和结果形成必要记录，方便排查问题与复现过程。04
部署可选择
根据数据边界和现有环境评估公有云、专属环境或私有化部署，应用逻辑尽量保持一致。TECHNOLOGY STACK
六项底座能力
模型接入、知识检索、Agent 运行、系统连接、安全治理和部署环境分别管理，方便按项目需要配置和更新。
将企业文档、表格与业务资料整理为可检索知识，结合关键词和向量检索返回带出处的答案，适用于制度查询、产品问答与科研资料检索。
- 多源文档解析
- 元数据与权限过滤
- 关键词和向量混合检索
- 证据重排
- 引用定位与版本管理
把业务任务拆分为连续步骤，按规则读取知识、调用工具并传递处理结果，适用于资料整理、工单流转、内容协作和多环节业务办理。
- 任务规划与编排
- 工具注册和授权
- 上下文与状态管理
- 异常重试与状态恢复
- 人工确认节点
通过 API、Webhook 和账号体系连接 CRM、工单、审批及内容平台，支持信息查询、任务提交、状态同步与多端实时交互。
- API 与 Webhook
- 流式 ASR 与 TTS
- 数字人与多端会话
- 账号和业务系统接入
- 事件与任务回传
围绕身份权限、数据隔离、敏感信息保护和调用链记录建立治理体系，对回答质量、工具调用和操作过程进行持续评测与运行观测。
- 场景评测集
- 调用链追踪
- 敏感信息识别
- 租户与项目隔离
- 操作审计和质量告警
支持专属资源、客户内网与私有化环境部署，可将模型推理、知识库、Agent 和业务接口置于指定安全边界内，满足不同组织的数据与网络要求。
- 专属资源与内网部署
- 推理和知识服务落位
- 网络与访问控制
- 日志审计
- 运维责任约定
CUSTOM APPLICATIONS
底座能力可以复用，应用按您的业务来做
我们会根据您的流程、资料、使用角色和现有接口选择需要的能力，再确定应用界面与工作步骤。
高校与人社职业服务
高校和公共就业机构的服务对象、题库和工作方式各不相同。我们会按实际流程配置职业规划、简历诊断和模拟面试。
企业数字员工
可以先从客户接待、内部知识查询或流程协作中的一项工作开始，再接入企业已有的资料、账号和业务工具。
医药科研助手
根据论文类型、研究任务和数据边界，组合文献解析、证据检索、字段抽取和人工复核，适配具体科研流程。
AI RUNTIME
一次业务请求的处理过程
系统先核对用户身份与权限，再检索资料和调用工具；证据不足或风险较高的请求转由人工处理。
-
1
识别任务与身份
确认使用者、请求类型和当前可访问的资料与工具。
-
2
准备上下文
解析输入，检索相关知识，并保留命中的来源与版本。
-
3
规划并执行
Agent 选择模型和工具，按业务规则完成一个或多个步骤。
-
4
检查与人工确认
检查证据、权限和输出格式；需要判断或授权的操作交给人工。
-
5
返回结果并留痕
返回答案或任务结果，同时记录调用链和必要的反馈信息。
QUALITY ENGINEERING
持续评测与质量改进
我们用真实业务样本检查检索、回答和工具调用，并记录人工复核结果。模型、知识或流程更新后会重新评测。
- 01
场景样本
用真实且已获授权的业务样本定义输入、期望结果和不可接受的错误。
- 02
离线评测
在版本发布前检查检索命中、引用准确、任务完成和安全规则。
- 03
灰度验证
让少量使用者在可控范围内试用，观察系统日志和人工接管情况。
- 04
线上观测
跟踪失败请求、知识缺口、工具异常和用户反馈，形成下一轮修订清单。
- 05
版本回归
模型、知识或流程更新后重跑代表性样本，确认修复没有引入新的问题。
INTEGRATION
接入现有账号与业务系统
系统可以连接账号权限、企业知识、业务工具和交互终端，具体范围根据现有接口与权限确定。
身份与权限
- 单点登录
- 组织与角色
- 项目权限
- 租户隔离
知识与内容
- 文档库
- 内容平台
- 业务数据库
- 对象存储
业务工具
- CRM 与工单
- 表单与审批
- 消息通知
- 自定义业务接口
交互终端
- Web 与移动端
- 企业工作台
- 数字人
- 一体机与活动大屏
DELIVERY
AI 项目交付流程
先选定要解决的任务，用真实资料跑通关键步骤，再开发系统、接入业务并上线使用。
- 01
先明确要解决的问题
先找出最费时间的任务，确认谁来使用、有哪些资料，以及做到什么程度才算有效。
场景清单 / 数据与权限边界 / 阶段目标 - 02
用真实资料验证方案
拿真实流程和代表性资料做原型，看看回答、检索和操作步骤能不能跑通。
可体验原型 / 测试样本 / 验证结论 - 03
产品与系统建设
开发业务应用和管理后台，整理知识库与 Agent 工作流，并适配需要使用的设备。
业务应用 / 管理后台 / 知识与工作流配置 - 04
部署、集成与验收
接入账号、数据和现有业务系统，完成安全检查、用户测试与交付验收。
部署环境 / 集成接口 / 验收记录 - 05
上线后的维护与更新
上线后根据实际使用情况更新知识和流程，并明确双方的日常维护责任。
运营机制 / 质量评测 / 迭代计划
DEPLOYMENT
根据数据和系统环境选择部署方式
我们会根据您的网络环境、资料敏感度、系统接口和运维条件，评估合适的部署方式。
公有云服务
适用于可使用标准配置、且不涉及内网敏感数据的业务。
专属环境
为单个组织分配独立资源，可单独配置访问、算力和运维规则。
私有化部署
系统部署在客户指定环境中，实施方式根据网络、数据范围和接口要求确定。